Especialización
en Machine Learning

Con el soporte académico de MIT IDSS

Inscripciones hasta el 30 de junio de 2021
 Comienzo 5 de julio

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Bonificación del 10% inscribiéndote hasta el 25 de junio

Estudia la carrera del futuro con profesores del MIT

La demanda de especialistas con conocimientos de aprendizaje automático está en aumento. Esta especialización, con el soporte académico del MIT, pretende capacitar a sus participantes en el desarrollo de soluciones computacionales que emplean el aprendizaje automático de máquinas. El egresado desarrollará una visión técnica que le permitirá identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas, promoviendo la toma de decisiones basadas en hechos y datos concretos.

Esta especialización, con el soporte académico del MIT, pretende capacitar a sus participantes en el desarrollo de soluciones computacionales que emplean el aprendizaje automático de máquinas; así como en identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas

DURACIÓN 15 meses

Deberás dedicar unas 20 horas semanales en promedio.

MODALIDAD SEMIPRESENCIAL

Cursos y talleres virtuales + workshop intensivo presencial.

IDIOMA INGLÉS

Los cursos y talleres son dictados en Inglés

SOPORTE ACADÉMICO DEL MIT

La Especialización es en formato semipresencial, con clases virtuales y un taller presencial intensivo con el MIT.

ENFOQUE EMPRENDEDOR

A través de diversos talleres aprenderás herramientas que te permitirán innovar en las empresas y crear emprendimientos

OPORTUNIDAD DE CRECIMIENTO

Podrás postularte a fondos de capital semilla -para nuevos emprendimientos y nuevas líneas de negocio- ofrecidos por la ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación)

Requisitos para Machine Learning

Proceso de postulación

1.

Formulario

Rellenar el formulario de contacto

2.

CV y motivaciones

Presentar cv y carta de motivación en inglés

3.

Entrevista

Coordinar una entrevista con la oficina de coordinación académica

Testimonios Machine Learning
"Es el momento de reunir los diferentes conceptos que fuimos viendo y poder aplicarlos en un proyecto real"
Patricia Filluelo
Patricia Filluelo.
Magíster en Data Science UTEC Uruguay.
"Es bueno ser parte del programa principalmente porque me da los dos enfoques, tanto la experiencia técnica y también la visión de negocio, que permite ver cómo aplicas esta técnica en un problema real"
Mario García
Candidato a Magister en Data Science UTEC Uruguay
Reproducir vídeo

Preguntas frecuentes UTEC - MACHINE LEARNING

El egresado desarrollará una visión técnica que le permitirá identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas.

Desde un punto de vista técnico, los egresados serán capaces de:

• analizar grandes volúmenes de datos,

• plantear modelos matemáticos y utilizar herramientas estadísticas para realizar predicciones basadas en datos,

• identificar y desarrollar modelos y metodologías adecuadas para extraer información significativa para la toma de decisiones,

• desarrollar y crear algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados,

• aplicar métodos de aprendizaje no supervisado, incluidas las metodologías de agrupamiento de datos (clustering) y redes neuronales.

– Título universitario

– Conocimientos a nivel terciario en álgebra lineal, cálculo simple y multivariado

– Buen manejo de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)

“Especialización en Machine Learning”, UTEC

 

Tener dominio de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)

 La inversión es de USD 4200, con opción a aplicar a una bonificación del 10%  hasta el 21 de junio 

El programa combina 4 semanas de talleres presenciales en Uruguay, con clases online en formato asincrónico, sesiones sincrónicas de videoconferencia y talleres sincónicos.

Los 3 talleres son intensivos, de 9 a 17 horas. Los cursos sincrónicos online serán dictados un día y horario fijo a la semana (Ej: de 6 a 8pm UYT). Los cursos asincrónicos del MITx MicroMasters Program estarán disponibles para que los y las estudiantes los tomen en el horario que les resulte más conveniente.

El objetivo de las sesiones interactivas online es facilitar el aprendizaje a través de ejercicios prácticos, así como propiciar el intercambio semanal entre instructor-estudiante y estudiante-estudiante.

Las inscripciones para la generación 2021 se encuentran abiertas hasta el 25 de junio 2021. Las clases comienzan el día 5 de julio.

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Especialización en Fabricación digital e Innovación

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