Maestría en Data Science
Con el soporte académico de MIT IDSS
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Estudia la carrera del futuro con profesores del MIT
La demanda de especialistas con conocimientos de aprendizaje automático está en aumento. Esta especialización, con el soporte académico del MIT, pretende capacitar a sus participantes en el desarrollo de soluciones computacionales que emplean el aprendizaje automático de máquinas. El egresado desarrollará una visión técnica que le permitirá identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas, promoviendo la toma de decisiones basadas en hechos y datos concretos.
Esta especialización, con el soporte académico del MIT, pretende capacitar a sus participantes en el desarrollo de soluciones computacionales que emplean el aprendizaje automático de máquinas; así como en identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas
DURACIÓN 15 meses
Deberás dedicar unas 20 horas semanales en promedio.
MODALIDAD SEMIPRESENCIAL
Cursos y talleres virtuales + workshop intensivo presencial.
IDIOMA INGLÉS
Los cursos y talleres son dictados en Inglés
SOPORTE ACADÉMICO DEL MIT
La Especialización es en formato semipresencial, con clases virtuales y un taller presencial intensivo con el MIT.
ENFOQUE EMPRENDEDOR
A través de diversos talleres aprenderás herramientas que te permitirán innovar en las empresas y crear emprendimientos
OPORTUNIDAD DE CRECIMIENTO
Podrás postularte a fondos de capital semilla -para nuevos emprendimientos y nuevas líneas de negocio- ofrecidos por la ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación)
Requisitos para Machine Learning
- Título Universitario
- Conocimientos a nivel terciario en álgebra lineal, cálculo simple y multivariado
- Buen manejo de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)
Proceso de postulación
Formulario
Rellenar el formulario de contacto
CV y motivaciones
Presentar cv y carta de motivación en inglés
Entrevista
Coordinar una entrevista con la oficina de coordinación académica
Testimonios Machine Learning
Preguntas frecuentes UTEC - MACHINE LEARNING
El egresado desarrollará una visión técnica que le permitirá identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas.
Desde un punto de vista técnico, los egresados serán capaces de:
• analizar grandes volúmenes de datos,
• plantear modelos matemáticos y utilizar herramientas estadísticas para realizar predicciones basadas en datos,
• identificar y desarrollar modelos y metodologías adecuadas para extraer información significativa para la toma de decisiones,
• desarrollar y crear algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados,
• aplicar métodos de aprendizaje no supervisado, incluidas las metodologías de agrupamiento de datos (clustering) y redes neuronales.
– Título universitario
– Conocimientos a nivel terciario en álgebra lineal, cálculo simple y multivariado
– Buen manejo de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)
“Especialización en Machine Learning”, UTEC
Tener dominio de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)
La inversión es de USD 4200, con opción a aplicar a una bonificación del 10% hasta el 21 de junio
El programa combina 4 semanas de talleres presenciales en Uruguay, con clases online en formato asincrónico, sesiones sincrónicas de videoconferencia y talleres sincónicos.
Los 3 talleres son intensivos, de 9 a 17 horas. Los cursos sincrónicos online serán dictados un día y horario fijo a la semana (Ej: de 6 a 8pm UYT). Los cursos asincrónicos del MITx MicroMasters Program estarán disponibles para que los y las estudiantes los tomen en el horario que les resulte más conveniente.
El objetivo de las sesiones interactivas online es facilitar el aprendizaje a través de ejercicios prácticos, así como propiciar el intercambio semanal entre instructor-estudiante y estudiante-estudiante.
Las inscripciones para la generación 2021 se encuentran abiertas hasta el 25 de junio 2021. Las clases comienzan el día 5 de julio.
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